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L’approche CITODI

L’approche CITODI : des algorithmes Event Responsive et auto-apprenants, pour le temps réel

Pendant le long processus de R&D que nous avons suivi, nous avons développé nos propres algorithmes, et nous les avons conçus de façon à ce qu’ils puissent gérer n’importe quel problème de tournées avec le plus haut degré de dynamicité.

Outre l’optimisation dite « statique » que nous réalisons avec ce qui se fait de mieux en termes de performance, nos algorithmes « dynamiques » sont nativement « Event Responsive », c’est-à-dire que leur structure et leur fonctionnement leur permet de calculer en permanence les tournées tout en écoutant les remontées du terrain.

N’importe quel évènement (un nouvel ordre de livraison à intégrer, un client absent, un client qui souhaite décaler son créneau de livraison, une évolution de trafic, un chauffeur qui tombe en panne avec des colis dans le coffre, etc.) déclenche un calcul algorithmique qui modifie instantanément et optimalement les tournées courantes pour ne pas interrompre le service.

Pour ce faire, nous avons intégré et adapté les algorithmes proposés dans la littérature que nous avons largement amélioré et complexifié pour tenir compte des réalités du terrain.

De plus, nous mettons en place des stratégies de Machine Learning pour que nos algorithmes soient auto-apprenants, par exemple :

– Si un chauffeur junior est plus lent qu’un expérimenté, nous adaptons ses temps de parcours pour ne pas lui imposer un rythme qu’il ne peut pas encore tenir
– Nous anticipons les probabilités d’occurrence de nouveaux ordres de livraison pour repositionner la flotte de chauffeurs quand ils n’ont rien à faire (par exemple pour les livraisons de repas)
– Si le temps d’opération sur un point est de x minutes depuis plusieurs semaines alors que le temps moyen est de y minutes, nous adaptons le temps d’opération afin d’être plus précis sur l’optimisation prédictive.

Notre objectif est de proposer les algorithmes les plus performants possibles à nos clients, en facilitant au maximum leur utilisation au quotidien. Nous avons le souci constant d’une optimisation temps réel sans rupture de service, afin de transformer l’optimisation de tournées statique trop rigide, en une optimisation dynamique souple et évolutive.

Notre ambition : vous simplifier la vie sur le terrain en mettant à votre disposition la puissance des mathématiques.